摘要：選取上海(hai)市餐(can)飲(yin)(yin)集中(zhong)的典(dian)型(xing)(xing)區(qu)域(yu)城區(qu)進行餐(can)飲(yin)(yin)企(qi)(qi)業油(you)(you)煙(yan)排放(fang)監(jian)測，結果表明(ming)該區(qu)域(yu)餐(can)飲(yin)(yin)企(qi)(qi)業油(you)(you)煙(yan)超標率(lv)在(zai)2018年(nian)至2020年(nian)間(jian)呈現先升(sheng)后(hou)降的趨(qu)勢，其中(zhong)小型(xing)(xing)餐(can)企(qi)(qi)更易(yi)油(you)(you)煙(yan)排放(fang)超標。結合典(dian)型(xing)(xing)餐(can)企(qi)(qi)細顆粒物與(yu)(yu)非甲(jia)烷(wan)總烴排放(fang)濃(nong)度(du)，獲(huo)得上海(hai)市大型(xing)(xing)、中(zhong)型(xing)(xing)、小型(xing)(xing)餐(can)企(qi)(qi)以單(dan)位基(ji)準(zhun)灶(zao)頭為核算基(ji)準(zhun)的PM2.5與(yu)(yu)VOCs排放(fang)因子。

關鍵詞：餐飲源；油(you)煙；PM2.5；VOCs；排放因子；餐飲油(you)煙監測云平(ping)臺；安科瑞

0.引言

        現階段，我國(guo)人(ren)民生活水平(ping)不斷(duan)提高，餐(can)(can)(can)(can)(can)(can)飲(yin)(yin)企業數(shu)量(liang)(liang)快(kuai)速增長，餐(can)(can)(can)(can)(can)(can)飲(yin)(yin)企業也逐漸由分(fen)散趨于(yu)集(ji)中。餐(can)(can)(can)(can)(can)(can)飲(yin)(yin)業的(de)(de)快(kuai)速發(fa)展帶來便利的(de)(de)同時(shi)(shi)，由于(yu)餐(can)(can)(can)(can)(can)(can)企位(wei)于(yu)人(ren)口密集(ji)的(de)(de)區域，且排(pai)(pai)(pai)氣(qi)筒高度(du)(du)(du)較低，餐(can)(can)(can)(can)(can)(can)飲(yin)(yin)業油(you)煙污(wu)染(ran)問(wen)題日(ri)趨嚴重[1]。王桂(gui)霞等(deng)(deng)人(ren)通(tong)過對(dui)(dui)北京市(shi)(shi)(shi)環(huan)境(jing)大(da)(da)(da)氣(qi)和(he)3家(jia)不同烹調(diao)方式餐(can)(can)(can)(can)(can)(can)館(guan)(guan)的(de)(de)PM10，PM2.5樣品分(fen)析(xi)表(biao)(biao)明：3家(jia)餐(can)(can)(can)(can)(can)(can)館(guan)(guan)在油(you)煙排(pai)(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)(fang)(fang)(fang)時(shi)(shi)間(jian)段PM2.5質量(liang)(liang)濃(nong)度(du)(du)(du)是(shi)當日(ri)環(huan)境(jing)大(da)(da)(da)氣(qi)PM2.5質量(liang)(liang)濃(nong)度(du)(du)(du)的(de)(de)3.0-7.1倍。岳浩選取了(le)北京市(shi)(shi)(shi)5家(jia)典型(xing)餐(can)(can)(can)(can)(can)(can)飲(yin)(yin)單(dan)(dan)位(wei)作為(wei)典型(xing)代表(biao)(biao)，進(jin)而對(dui)(dui)北京市(shi)(shi)(shi)餐(can)(can)(can)(can)(can)(can)飲(yin)(yin)業VOCs的(de)(de)排(pai)(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)(fang)(fang)(fang)特征,處(chu)理現狀,減排(pai)(pai)(pai)潛(qian)力等(deng)(deng)方面(mian)進(jin)行(xing)了(le)以(yi)下研究(jiu)(jiu)，發(fa)現家(jia)常菜的(de)(de)VOCs排(pai)(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)(fang)(fang)(fang)濃(nong)度(du)(du)(du)可高達752μg/m3。越來越多(duo)的(de)(de)研究(jiu)(jiu)表(biao)(biao)明，餐(can)(can)(can)(can)(can)(can)飲(yin)(yin)油(you)煙源(yuan)(yuan)成為(wei)大(da)(da)(da)氣(qi)顆(ke)粒(li)物的(de)(de)主(zhu)要貢獻源(yuan)(yuan)之一，也是(shi)城市(shi)(shi)(shi)地區重要VOCs排(pai)(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)(fang)(fang)(fang)源(yuan)(yuan)。近(jin)年(nian)來，我國(guo)開展了(le)一些餐(can)(can)(can)(can)(can)(can)飲(yin)(yin)源(yuan)(yuan)顆(ke)粒(li)物與VOCs排(pai)(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)(fang)(fang)(fang)清(qing)(qing)單(dan)(dan)編(bian)制研究(jiu)(jiu)。國(guo)內餐(can)(can)(can)(can)(can)(can)飲(yin)(yin)油(you)煙源(yuan)(yuan)排(pai)(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)(fang)(fang)(fang)清(qing)(qing)單(dan)(dan)主(zhu)要核算基準(zhun)包括人(ren)口數(shu)、就餐(can)(can)(can)(can)(can)(can)人(ren)次(ci)、食用油(you)用量(liang)(liang)和(he)灶頭數(shu)。通(tong)過文獻調(diao)研和(he)實地調(diao)研等(deng)(deng)方式，研究(jiu)(jiu)者建(jian)立(li)了(le)成都市(shi)(shi)(shi)、長春市(shi)(shi)(shi)、菏澤市(shi)(shi)(shi)、蘭州(zhou)市(shi)(shi)(shi)、上(shang)(shang)海(hai)市(shi)(shi)(shi)等(deng)(deng)地區以(yi)及國(guo)家(jia)層面(mian)的(de)(de)餐(can)(can)(can)(can)(can)(can)飲(yin)(yin)源(yuan)(yuan)排(pai)(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)(fang)(fang)(fang)清(qing)(qing)單(dan)(dan)，但(dan)少有研究(jiu)(jiu)通(tong)過大(da)(da)(da)量(liang)(liang)實測(ce)進(jin)行(xing)排(pai)(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)(fang)(fang)(fang)因子的(de)(de)本(ben)(ben)地化(hua)修正(zheng)。本(ben)(ben)研究(jiu)(jiu)結合上(shang)(shang)海(hai)市(shi)(shi)(shi)4類典型(xing)餐(can)(can)(can)(can)(can)(can)飲(yin)(yin)源(yuan)(yuan)顆(ke)粒(li)物與非甲烷總烴（NMHC）實測(ce)排(pai)(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)(fang)(fang)(fang)濃(nong)度(du)(du)(du)，并通(tong)過2018年(nian)至(zhi)2020年(nian)對(dui)(dui)上(shang)(shang)海(hai)市(shi)(shi)(shi)城區餐(can)(can)(can)(can)(can)(can)企煙氣(qi)排(pai)(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)(fang)(fang)(fang)的(de)(de)監測(ce)，獲取上(shang)(shang)海(hai)市(shi)(shi)(shi)不同規模餐(can)(can)(can)(can)(can)(can)飲(yin)(yin)源(yuan)(yuan)本(ben)(ben)地化(hua)排(pai)(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)(fang)(fang)(fang)因子，以(yi)期為(wei)顆(ke)粒(li)物與VOCs排(pai)(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)(fang)(fang)(fang)清(qing)(qing)單(dan)(dan)的(de)(de)編(bian)制提供數(shu)據(ju)支撐。

1.研究方法

1.1采樣點(dian)位及方法

        采(cai)樣(yang)(yang)區(qu)域為上海市餐(can)(can)(can)(can)飲企(qi)(qi)業聚集區(qu)域城區(qu)，以餐(can)(can)(can)(can)飲油(you)(you)煙(yan)(yan)(yan)排放口為采(cai)樣(yang)(yang)對象(xiang)開展排放因子監測工作，測定(ding)煙(yan)(yan)(yan)氣排放速率(lv)、油(you)(you)煙(yan)(yan)(yan)排放濃度(du)，并記錄(lu)基準灶頭數、油(you)(you)煙(yan)(yan)(yan)凈化器(qi)使用情況、排氣罩灶面投(tou)影面積等信息。采(cai)樣(yang)(yang)時(shi)間(jian)段分別為2018年(nian)(nian)11月(yue)-12月(yue)，2019年(nian)(nian)8月(yue)-11月(yue)，2020年(nian)(nian)8月(yue)-11月(yue)，采(cai)樣(yang)(yang)時(shi)間(jian)集中在(zai)餐(can)(can)(can)(can)飲企(qi)(qi)業作業的(de)(de)高峰時(shi)段，即午餐(can)(can)(can)(can)（11:30–13:30）或晚餐(can)(can)(can)(can)（17:00–20:30）時(shi)間(jian)。采(cai)樣(yang)(yang)方(fang)法依(yi)據HJ/T397-2007，油(you)(you)煙(yan)(yan)(yan)測試方(fang)法依(yi)據GB18483-2001，所采(cai)用的(de)(de)實驗器(qi)材(cai)有(you)自動煙(yan)(yan)(yan)塵（氣）測試儀3012H型(xing)(xing)、油(you)(you)煙(yan)(yan)(yan)濾(lv)筒(tong)、紅外測油(you)(you)儀OL1010型(xing)(xing)、空(kong)(kong)盒氣壓(ya)DYM3型(xing)(xing)、簡易數字式(shi)溫濕度(du)計Testo608-H2型(xing)(xing)。同(tong)(tong)時(shi)，選取4類（快餐(can)(can)(can)(can)1家(jia)、中餐(can)(can)(can)(can)2家(jia)、日式(shi)簡餐(can)(can)(can)(can)1家(jia)、川菜1家(jia)）典型(xing)(xing)餐(can)(can)(can)(can)企(qi)(qi)測量(liang)細顆(ke)粒物與非甲烷總烴(jing)的(de)(de)濃度(du)。采(cai)取稀釋(shi)通道煙(yan)(yan)(yan)氣采(cai)樣(yang)(yang)的(de)(de)方(fang)式(shi)獲得(de)顆(ke)粒物樣(yang)(yang)品(pin)，所有(you)濾(lv)膜(mo)樣(yang)(yang)品(pin)經平衡干燥稱重，同(tong)(tong)時(shi)從(cong)同(tong)(tong)批次石英(ying)濾(lv)膜(mo)中抽取2張濾(lv)膜(mo)作為實驗室分析的(de)(de)空(kong)(kong)白(bai)濾(lv)膜(mo)，同(tong)(tong)樣(yang)(yang)經過烘烤、平衡、稱重等前期處理準備，樣(yang)(yang)品(pin)含(han)量(liang)與空(kong)(kong)白(bai)含(han)量(liang)的(de)(de)差值即為所采(cai)集顆(ke)粒物中的(de)(de)實際含(han)量(liang)。非甲烷總烴(jing)濃度(du)參(can)照HJ1012-2018測定(ding)。

1.2油煙基準排放濃度計算

        按式（1）將實測濃(nong)度(du)(du)(du)折(zhe)算為(wei)(wei)基準風(feng)量的(de)排(pai)(pai)放(fang)濃(nong)度(du)(du)(du)，參照上海市《餐飲(yin)業油(you)煙(yan)排(pai)(pai)放(fang)標(biao)準》（DB31/844-2014）[3]，油(you)煙(yan)的(de)實測濃(nong)度(du)(du)(du)或基準濃(nong)度(du)(du)(du)超(chao)標(biao)即為(wei)(wei)油(you)煙(yan)排(pai)(pai)放(fang)超(chao)標(biao)。油(you)煙(yan)濃(nong)度(du)(du)(du)值與(yu)排(pai)(pai)風(feng)量值均以標(biao)準狀態下(xia)的(de)干氣(qi)體為(wei)(wei)基準。本(ben)研究的(de)基準灶(zao)(zao)(zao)頭數按排(pai)(pai)氣(qi)罩灶(zao)(zao)(zao)面(mian)投(tou)影(ying)面(mian)積折(zhe)算，1個基準灶(zao)(zao)(zao)頭對應排(pai)(pai)氣(qi)罩灶(zao)(zao)(zao)面(mian)投(tou)影(ying)面(mian)積為(wei)(wei)1.1m2。

式中C基(ji)(ji)(ji)—基(ji)(ji)(ji)準(zhun)風(feng)量的(de)(de)排(pai)放(fang)(fang)濃度(du)，mg/m3；C測(ce)(ce)—實測(ce)(ce)排(pai)放(fang)(fang)濃度(du)，mg/m3；Q測(ce)(ce)—實測(ce)(ce)排(pai)風(feng)量，mg/m3；Q基(ji)(ji)(ji)—單個基(ji)(ji)(ji)準(zhun)灶頭的(de)(de)排(pai)風(feng)量，以(yi)2000m3/h計；n—采(cai)樣期間(jian)投用的(de)(de)基(ji)(ji)(ji)準(zhun)灶頭數，個。

1.3排放因子計算

采(cai)樣的(de)餐飲(yin)企(qi)業按照《飲(yin)食業油煙(yan)(yan)排(pai)(pai)放(fang)標準(zhun)》劃(hua)分為大(da)、中(zhong)、小型(xing)三個規模，小型(xing)餐飲(yin)企(qi)業基準(zhun)灶(zao)頭數(shu)3；中(zhong)型(xing)餐飲(yin)企(qi)業基準(zhun)灶(zao)頭數(shu)3且(qie)6；大(da)型(xing)餐飲(yin)企(qi)業基準(zhun)灶(zao)頭數(shu)6。本研究采(cai)樣點位于(yu)油煙(yan)(yan)凈化(hua)(hua)器后管道，即實(shi)測得排(pai)(pai)放(fang)因(yin)子為凈化(hua)(hua)后的(de)排(pai)(pai)放(fang)因(yin)子。以灶(zao)頭數(shu)為基準(zhun)的(de)排(pai)(pai)放(fang)因(yin)子由(you)實(shi)驗過程(cheng)中(zhong)排(pai)(pai)放(fang)污染的(de)濃度(du)、排(pai)(pai)氣風(feng)量(liang)計(ji)算獲得，公式如下(xia)：

        式(shi)中Ei—不(bu)同(tong)(tong)污染(ran)物(wu)排(pai)放量，g；n—基(ji)(ji)準灶頭(tou)數，個(ge)；Hscale—不(bu)同(tong)(tong)規模(mo)餐企的年總經營時間，h；Vscale—不(bu)同(tong)(tong)規模(mo)餐企的單位灶頭(tou)煙氣(qi)排(pai)放速(su)率，m3/（h·個(ge)基(ji)(ji)準灶頭(tou)）；EFi—不(bu)同(tong)(tong)污染(ran)物(wu)排(pai)放因子，g/（h·個(ge)基(ji)(ji)準灶頭(tou)）；Ci—煙氣(qi)中污染(ran)物(wu)濃度，mg/m3。

2.結果與討論

2.1油(you)煙排放超標率

        監測餐(can)企(qi)(qi)(qi)(qi)超(chao)(chao)(chao)標(biao)(biao)(biao)情況見(jian)表(biao)1。小型(xing)(xing)餐(can)飲企(qi)(qi)(qi)(qi)業油(you)(you)(you)煙排(pai)(pai)放(fang)超(chao)(chao)(chao)標(biao)(biao)(biao)率在(zai)3年中(zhong)(zhong)都較(jiao)(jiao)高，而大(da)型(xing)(xing)、中(zhong)(zhong)型(xing)(xing)餐(can)飲企(qi)(qi)(qi)(qi)業超(chao)(chao)(chao)標(biao)(biao)(biao)率較(jiao)(jiao)低。2018年總體超(chao)(chao)(chao)標(biao)(biao)(biao)率較(jiao)(jiao)低，無大(da)型(xing)(xing)、中(zhong)(zhong)型(xing)(xing)餐(can)企(qi)(qi)(qi)(qi)油(you)(you)(you)煙排(pai)(pai)放(fang)超(chao)(chao)(chao)標(biao)(biao)(biao)。2019年各(ge)個規模餐(can)企(qi)(qi)(qi)(qi)油(you)(you)(you)煙超(chao)(chao)(chao)標(biao)(biao)(biao)率均(jun)為較(jiao)(jiao)高，總體超(chao)(chao)(chao)標(biao)(biao)(biao)率為較(jiao)(jiao)高。2020年，各(ge)類型(xing)(xing)餐(can)企(qi)(qi)(qi)(qi)超(chao)(chao)(chao)標(biao)(biao)(biao)率均(jun)有所下降，總體油(you)(you)(you)煙排(pai)(pai)放(fang)超(chao)(chao)(chao)標(biao)(biao)(biao)率變好(hao)。2018年至2020年，上海市城區餐(can)飲企(qi)(qi)(qi)(qi)業油(you)(you)(you)煙超(chao)(chao)(chao)標(biao)(biao)(biao)率呈(cheng)現先升后降的趨勢。在(zai)上海市城區，大(da)量的小型(xing)(xing)餐(can)企(qi)(qi)(qi)(qi)集中(zhong)(zhong)于(yu)綜合樓宇中(zhong)(zhong)共同使(shi)(shi)用(yong)油(you)(you)(you)煙排(pai)(pai)放(fang)管(guan)道，可能超(chao)(chao)(chao)出管(guan)道的設計(ji)風量，且共同使(shi)(shi)用(yong)的情況使(shi)(shi)得油(you)(you)(you)煙排(pai)(pai)放(fang)難以精細(xi)化管(guan)理(li)，易(yi)造成油(you)(you)(you)煙排(pai)(pai)放(fang)超(chao)(chao)(chao)標(biao)(biao)(biao)。

表1餐企油煙排放超標(biao)率

2.2煙氣與油煙排放(fang)速率(lv)

        本研究實(shi)測的(de)各(ge)規模餐飲企(qi)業煙(yan)(yan)氣(qi)排放速(su)(su)率(lv)為小(xiao)型(xing)(xing)>中(zhong)(zhong)型(xing)(xing)>大型(xing)(xing)餐企(qi)，呈現趨勢與技術手冊給(gei)定值(zhi)不(bu)一(yi)致(zhi)。在(zai)(zai)(zai)監測的(de)各(ge)餐企(qi)中(zhong)(zhong)，大型(xing)(xing)餐企(qi)更具有(you)獨立使(shi)(shi)用煙(yan)(yan)氣(qi)排放管(guan)道的(de)能力，當灶(zao)頭存在(zai)(zai)(zai)空閑時煙(yan)(yan)氣(qi)排放速(su)(su)率(lv)較低；大量(liang)的(de)小(xiao)型(xing)(xing)餐企(qi)位置集中(zhong)(zhong)并共(gong)同(tong)使(shi)(shi)用油(you)煙(yan)(yan)排放管(guan)道（部分中(zhong)(zhong)型(xing)(xing)餐企(qi)也存在(zai)(zai)(zai)類似情況(kuang)），并基本不(bu)存在(zai)(zai)(zai)具有(you)空閑灶(zao)頭情況(kuang)，使(shi)(shi)小(xiao)型(xing)(xing)餐企(qi)單位基準(zhun)灶(zao)頭煙(yan)(yan)氣(qi)排放速(su)(su)率(lv)較高。

        各規(gui)模(mo)餐企的油(you)煙(yan)排放速(su)率趨勢與煙(yan)氣(qi)(qi)排放速(su)率趨勢相同，小(xiao)型餐企集(ji)中排放的煙(yan)氣(qi)(qi)量較大，會使油(you)煙(yan)濃度較高。

2.3排放因子

        不同規模餐(can)飲(yin)企(qi)業單位基準灶頭排(pai)放因(yin)子見(jian)表(biao)2。由于(yu)各規模餐(can)飲(yin)企(qi)業煙(yan)(yan)氣排(pai)放速率為(wei)(wei)小(xiao)(xiao)型>中(zhong)(zhong)型>大型，故各規模餐(can)飲(yin)企(qi)業油煙(yan)(yan)排(pai)放因(yin)子也為(wei)(wei)小(xiao)(xiao)型>中(zhong)(zhong)型>大型。相比起(qi)其他研(yan)究，本次PM2.5實測排(pai)放因(yin)子較小(xiao)(xiao)，主要原因(yin)是上海(hai)(hai)市(shi)油煙(yan)(yan)凈(jing)化器安(an)裝與運行效果較好，并且大型餐(can)企(qi)與商(shang)業樓宇、餐(can)飲(yin)集聚(ju)區的餐(can)飲(yin)服務企(qi)業需設置二級油煙(yan)(yan)凈(jing)化裝置，根據上海(hai)(hai)市(shi)《餐(can)飲(yin)業油煙(yan)(yan)污染控制(zhi)技(ji)術規范（試行）》，凈(jing)化后細顆粒油煙(yan)(yan)（PM2.5）去除(chu)率達到90%。

表2不同規(gui)模餐(can)飲企(qi)業單位基準灶(zao)頭排放因子

單位：g/（h·個基準灶頭(tou)）

3.安科瑞AcrelCloud3500餐飲油煙監測云平臺

        為了彌補(bu)現存餐飲(yin)行(xing)(xing)業在煙油監(jian)(jian)(jian)測(ce)(ce)(ce)上的(de)漏洞，同時便(bian)利監(jian)(jian)(jian)管部門的(de)監(jian)(jian)(jian)察，安(an)科瑞油煙監(jian)(jian)(jian)測(ce)(ce)(ce)云平(ping)臺應運(yun)而生。油煙監(jian)(jian)(jian)測(ce)(ce)(ce)模塊通(tong)過2G/4G與云端平(ping)臺進行(xing)(xing)通(tong)信和數據交互，系統能夠對企業餐飲(yin)設備的(de)開機狀態、運(yun)行(xing)(xing)狀態進行(xing)(xing)監(jian)(jian)(jian)控；實(shi)現開機率監(jian)(jian)(jian)測(ce)(ce)(ce)，凈化效(xiao)率監(jian)(jian)(jian)測(ce)(ce)(ce)，設施(shi)停運(yun)

告警(jing)，待清洗告警(jing)，異常告警(jing)等(deng)功能(neng)；對采集(ji)數據(ju)進行統(tong)(tong)計分(fen)析、排名等(deng)統(tong)(tong)計功能(neng)；較之傳統(tong)(tong)的(de)(de)靜電監測(ce)方案，更具實(shi)效性。平臺預(yu)留與其他應用系統(tong)(tong)、設備交互(hu)對接(jie)接(jie)口，具有(you)很好(hao)的(de)(de)擴展性。

3.1平臺結構

        平臺GIS地(di)圖采集(ji)餐(can)飲油(you)(you)煙處理(li)設(she)備運(yun)行(xing)(xing)狀態(tai)和油(you)(you)煙排(pai)(pai)放(fang)的(de)(de)濃度(du)數據(ju)，自動對超(chao)標排(pai)(pai)放(fang)及異常(chang)企(qi)業進行(xing)(xing)提(ti)示預警，監管部門可(ke)迅速進行(xing)(xing)處理(li)，督促餐(can)飲企(qi)業整改設(she)備，并定期清洗、維(wei)護，實現減排(pai)(pai)環保，不擾民等目的(de)(de)。現場安裝(zhuang)監測終端，持續監測油(you)(you)煙凈化(hua)器的(de)(de)工作狀態(tai)，包括(kuo)設(she)備運(yun)行(xing)(xing)的(de)(de)電(dian)流、電(dian)壓、功率、耗電(dian)量等等，同(tong)時結合排(pai)(pai)煙口的(de)(de)揮發(fa)性物(wu)質、顆(ke)粒物(wu)濃度(du)等進行(xing)(xing)對比分析，一旦排(pai)(pai)放(fang)超(chao)標，系(xi)統會(hui)發(fa)出異常(chang)信號。

■油煙監測設備用來監測油煙、顆粒(li)物、NmHc等數據

■凈化(hua)器和風(feng)機配(pei)合對(dui)油煙進行凈化(hua)處(chu)理(li)，同時對(dui)凈化(hua)設備的電流、電壓(ya)進行監(jian)測

■設備(bei)通過4G網絡將(jiang)采集的(de)數(shu)據(ju)上傳至遠程云(yun)端服務器(qi)

3.2平臺主要功能

（1）在線監測

        對(dui)油煙(yan)排(pai)污數(shu)據的監(jian)測，包括油煙(yan)排(pai)放濃(nong)度，顆粒物，NmHc等數(shu)值采集監(jian)測；同時對(dui)監(jian)控風機和凈(jing)化(hua)器的啟停狀態(tai)、運行數(shu)據進(jin)行監(jian)測。

(2)告警數據監測

        系統(tong)根據采集(ji)的(de)油煙數值大小，產生對應的(de)排放超標告警(jing)；對凈(jing)化器的(de)運(yun)行(xing)數據分(fen)析，上傳(chuan)凈(jing)化設備(bei)對應的(de)運(yun)行(xing)、停機、故(gu)障等(deng)告警(jing)事件。

(3)數據分析

        運行時長分(fen)析，離(li)線(xian)分(fen)析；告警(jing)占比、排名(ming)分(fen)析；歷史數據統(tong)計等。

(4)隱患管理

       ; 系統對(dui)采集的(de)告警數據(ju)分析，產生對(dui)應的(de)隱(yin)患記錄(lu)，派發、處理隱(yin)患，及(ji)時(shi)處理告警，形成閉環。

(5)統計分析

包括時長分析、超(chao)標分析、歷史數(shu)據(ju)、分析報告等模塊。

        (6)基礎數(shu)據(ju)維護(hu)

        個人信(xin)(xin)息(xi)、權限維(wei)護，企(qi)業信(xin)(xin)息(xi)錄入，對應測點信(xin)(xin)息(xi)錄入等(deng)。

        (7)數(shu)據服務

        數據采集，短信提醒，數據存儲和(he)解析。

3.3油煙監測主機

        油煙監控(kong)主機是現場的管理(li)設備，實時(shi)(shi)采集油煙濃(nong)度探(tan)測器和工況(kuang)傳(chuan)感器的信號，進(jin)行數據(ju)(ju)處理(li)，通(tong)過有(you)線或無線網絡通(tong)訊將(jiang)數據(ju)(ju)傳(chuan)輸到服務(wu)器平臺(tai)。同(tong)時(shi)(shi)，對本地數據(ju)(ju)進(jin)行存儲，監控(kong)現場設備狀態，提供(gong)人機操作界面。

        具體(ti)技術(shu)參數如下(xia)：

3.4設備選型方案

注(zhu)：雙探(tan)頭(tou)適合雙排煙(yan)通道的場(chang)合，每路探(tan)頭(tou)監測1路排煙(yan)通道。

4.結語

        （1）2018年(nian)至2020年(nian)，上(shang)海城區(qu)餐飲企業油(you)(you)(you)煙(yan)(yan)超(chao)(chao)標率(lv)呈現先升后(hou)降的(de)趨勢，三年(nian)中小(xiao)型餐企油(you)(you)(you)煙(yan)(yan)超(chao)(chao)標率(lv)均為較高(gao)。小(xiao)型餐企數量(liang)多，位置集中，共同使用油(you)(you)(you)煙(yan)(yan)排(pai)放管道，難以精細化管理，容易造(zao)成油(you)(you)(you)煙(yan)(yan)排(pai)放超(chao)(chao)標。

        （2）以單位基(ji)準(zhun)(zhun)灶頭(tou)(tou)為核算基(ji)準(zhun)(zhun)的上海市餐飲油煙(yan)源PM2.5排放因子(zi)為大(da)型餐企(qi)0.96g/（h·個基(ji)準(zhun)(zhun)灶頭(tou)(tou)）、中型餐企(qi)1.38g/（h·個基(ji)準(zhun)(zhun)灶頭(tou)(tou)）、小(xiao)型餐企(qi)3.07g/（h·個基(ji)準(zhun)(zhun)灶頭(tou)(tou)）。

        （3）以單位基(ji)準(zhun)(zhun)灶頭為核算(suan)基(ji)準(zhun)(zhun)的上海(hai)市餐(can)飲油(you)煙(yan)源VOCs排放因子為大型(xing)餐(can)企5.14g/（h·個(ge)基(ji)準(zhun)(zhun)灶頭）、中(zhong)型(xing)餐(can)企7.45g/（h·個(ge)基(ji)準(zhun)(zhun)灶頭）、小(xiao)型(xing)餐(can)企16.49g/（h·個(ge)基(ji)準(zhun)(zhun)灶頭）。

【參考文獻】

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[3]江英(ying)華.上海典型餐飲(yin)油煙(yan)達標情況及(ji)排(pai)放因子研(yan)究[J].資(zi)源(yuan)節(jie)約與環(huan)保.2021.

[4]安科瑞(rui)AcrelCloud-3500餐飲油煙(yan)監測云平臺.2020.05版(ban).

作者簡介：

侯文莉，女(nv)，現任(ren)安(an)科(ke)瑞電氣股份有(you)限(xian)公司，主要從事餐飲油煙監測的研發與應用(yong)。